2025年11月24日，中国科学院数学与系统科学研究院王启华研究员应邀在数学与统计学院零壹论坛第446讲作题目“Empirical likelihood inference over decentralized networks”的学术报告。统计系何道江教授、方龙祥教授等老师以及统计学方向硕士、博士研究生参加报告会，会议由学院副院长曹明响教授主持。

王启华首先从现代海量数据存储的局限性切入，引出了基于中心化机器的分布式方法，在介绍其基本原理的同时剖析了其中存在的不足，进而自然地过渡到去中心化网络的优势，激发听众兴趣。随后，他系统介绍了去中心化网络的经验似然方法，包括统计量的构建过程及相关理论支撑，并提出PCM算法和MAOM算法，详细阐释了方法实现的关键步骤。最后，通过模拟实验研究、计算成本对比以及实际案例分析，进一步展示了所提方法的优良性。

本次报告为学院师生提供了宝贵的学习与交流机会，不仅深化了大家对经验似然方法的理解，也让大家切身感受到该方法在实际应用中的魅力。王启华的精彩分享，为相关领域的研究工作提供了有益参考和新的思路。