5月27日上午，华东师范大学沈超敏副教授应邀在数学与统计学院青年方程论坛第38期作题为“传统与深度学习相结合的公共模板 (Atlas) 构建”的学术报告。报告会由黄守军教授主持，学院何宗祥教授、何春蕾副教授以及数学专业的部分研究生等参加了报告会。

报告会上，沈超敏副教授首先介绍了Atlas基本概念、传统处理的办法以及引入深度学习算法的动机等，并较为详细地讨论了传统迭代方法，指出LDDMM、FLASH等方法通过求解大量微分方程实现，计算复杂度高、且非常耗时，同时指出单纯使用深度学习算法面临难训练、泛化误差大、训练开销大等问题。随后，沈超敏副教授详细地讲解他们团队如何将传统计算方法和深度学习结合，进而确立图像的Atlas，特别指出两者结合计算精度与传统方法相当，但是花费时间大大缩短，可达到10倍。最后，沈超敏副教授简要介绍了该方法在可能的研究领域应用。

报告结束后，沈超敏副教授和与会师生进行了热烈的讨论和交流。本场报告会学术氛围浓厚，对于我院应用数学方向，特别是微分方程与动力系统研究团队有效开展对外学术交流和合作大有裨益。