2026年5月23日上午，上海财经大学张立文教授应邀在数学与统计学院“零壹论坛系列讲座”第459讲作题为“匡时大模型赋能科教融汇和产教融合”的学术报告。报告会由统计学团队负责人方龙祥教授主持，学院部分教师与研究生参加了报告会。

报告会上，张立文教授从理论和应用两方面系统阐释了匡时大模型系列的核心成果。他指出，在理论层面，研究围绕“强化学习驱动模型训练”与“金融场景化评估”展开创新性工作，提出了基于强化学习提升金融推理能力的Fin-R1模型，以及专注于中文金融知识准确性、全业务理解和真实场景AI智能体评估的FinEval、VisFinEval、FinGAIA基准体系。在应用层面，依托自主研发的高质量金融语料库FinCorpus，团队推动了匡时大模型与金融大模型应用评测体系的持续迭代。张教授重点介绍了以匡时大模型2.0为核心引擎，搭建了涵盖L1至L5能力层级的财经通用智能体体系，累计自主研发了50余款专业智能体。

张立文教授进一步分享了上海财经大学在“AI+财经教育”领域的创新实践。他介绍，学校于2025年成立AI财经开发与服务中心，建成沉浸式、交互式、场景化的AI学习中心，并发布了国内首个财经教育大模型——匡时财经教育大模型1.0及后续2.0版本。该模型在财经问题问答准确率上超越DeepSeek-R1、GPT-4o等主流模型，幻觉率更低，已通过中央网信办互联网信息服务算法备案。张教授还展示了“知识进化、安全强化、场景深化、生态共建”四大创新优势，以及与蚂蚁集团、阿里集团、中国移动、工商银行等头部机构的深度合作成果。

张立文教授现为上海财经大学统计与数据科学学院、滴水湖高级金融学院联聘教授、博士生导师，MBA/EMBA导师。现任AI财经开发与服务中心主任、上海金融智能工程技术研究中心主任、数理经济学教育部重点实验室副主任等职。主要研究方向为统计理论及方法、大模型理论及其应用、人工智能理论及方法、量化投资等。主持国家自然科学基金、社会科学基金及多项省部级课题，承担腾讯、蚂蚁集团、阶跃星辰、国泰海通证券等大型企事业单位委托研究课题20余项，发表学术论文30余篇。

报告结束后，与会师生就金融大模型的评测体系构建、财经智能体的应用场景、产教融合的具体路径等问题与张立文教授展开了热烈讨论与交流。张教授耐心解答了师生们关于强化学习在金融推理中的技术难点、高校大模型落地实践的经验等疑问。本场报告学术氛围浓厚，进一步推动了我院在人工智能与统计学交叉领域的对外学术交流与合作。