2026年4月30日上午，香港城市大学刘宏宇教授应邀在数学与统计学院分析与计算系列讲座第103讲作题为“Passive-observation inverse boundary problemsand holographic bulk-to-boundary correspondence”的学术报告。报告会由学院教师王昊博士主持，部分计算数学方向的教师、研究生及本科生参加了这次线上学术报告会。

报告会上，刘宏宇教授先介绍了什么是反问题以及本次报告所做的反问题与以往研究的差异，接着，刘宏宇教授详细阐述了本次研究的核心突破所在。传统反问题大多依赖于多次主动测量——也就是通过施加已知的外部激励并观测系统响应，来反推内部参数或结构。然而，在许多实际应用中（例如地球内部探测、生物组织成像或天体物理观测），我们往往无法主动施加激励，只能被动地接收系统自身产生的信号，而且往往仅有单次观测数据可用。这极大增加了反演的不确定性。针对这一挑战，刘教授团队提出了两套关键技术：降维技术与非线性PDE的算子理论移位方法。利用这些工具，他们证明了：在适当的几何与物理假设下（例如边界上某类DiriChelt-to-Neumann映射的先验信息，或介质满足一种“被动可检测”条件），仅凭一次被动观测数据即可唯一确定未知参数。这一结论颠覆了对单次观测不够信息的传统认知。

报告结束后，刘宏宇与会师生就降维技术的适用范围、非线性项的处理细节以及全息对偶中边界条件的物理意义等问题与刘教授展开了深入讨论。本场报告学术氛围浓厚，有效促进了我院数学学科尤其是计算数学团队对外学术交流和合作。