2025年5月7日，浙江工商大学徐安察教授应邀在数学与统计学院零壹论坛第414讲作题目“A Robust Bayesian Framework for Degradation State Identification in the Presence of Outliers”的学术报告。统计系部分教师以及统计学方向部分硕士生和博士生参加了报告会，报告会由何道江教授主持。

徐安察的报告以生动的实例深入浅出地阐释了工程技术领域“退化”这一专业概念，使听众对其形成了直观理解。随后，他系统介绍了研究团队所提出的带有t分布测量误差的退化模型，并利用变分贝叶斯方法进行后验推断，以及基于实时数据提出的动态系统维修策略。最后，通过仿真实验和实际数据，进一步展示了所提模型和方法的有效性和优越性。

此次学术报告为学院师生提供了宝贵的学习交流机会，有效激发了师生对贝叶斯方法在工程实践中创新应用的思考。徐安察教授的精彩报告为相关领域研究开拓了新思路，对推动学科交叉创新具有重要启示意义。