一、个人简介

周湘辉，副教授、硕士生导师，2016年博士毕业于东华大学(导师：周武能). 数学建模优秀指导教师、大学生创新创业优秀指导教师、大学生优培项目优秀指导教师. 目前主要从事数据挖掘与建模分析，随机系统动力学分析与控制，神经网络及其控制等。Email: zxh8762@163.com

二、获奖

（一）指导研究生竞赛获奖：

1.第九届全国应用统计专业学位研究生案例大赛，一等奖(华东赛区)，获奖学生：梁春蕾、何晶晶、吴诗萌，2026年.

2.中国高校大数据挑战赛，全国一等奖，获奖学生：何辉、姚先哲、黄敏, 2024年.

3.中国高校大数据挑战赛，全国一等奖，获奖学生：周紫祥、夏兴国、徐航, 2021年.

4.第十九届中国研究生数学建模，国家二等奖，获奖学生：周紫祥、夏兴国、徐航, 2022年.

5.第十八届中国研究生数学建模，国家二等奖，获奖学生：方书晨、汪唯帆、陈涛, 2021年.

6.第九届全国应用统计专业学位研究生案例大赛，二等奖(华东赛区)，获奖学生：郭梦萱、孙云霞、邱婷，2026年.

7.第十九届中国研究生数学建模，国家三等奖，获奖学生：潘爱霞、乔琦、马路明, 2022年.

8.第五届全国应用统计专业学位研究生案例大赛，全国三等奖，获奖学生：周紫祥、袁焯、王梦真, 2022年.

9.第九届全国应用统计专业学位研究生案例大赛，三等奖(华东赛区)，获奖学生：李明慧、张蕊、刘澄，2026年.

（二）指导本科生竞赛获奖：

1.全国大学生数学建模竞赛，国家二等奖，获奖学生：王嘉祎、郭峻豪、张茹萍, 2023年.

2.全国大学生数学建模竞赛，国家二等奖，获奖学生：汪俊峰、高新月、邵荠莹, 2022年.

3.全国大学生统计建模大赛，一等奖(安徽赛区)，获奖学生：钱秀丽、卫佳怡、张紫阳, 2026.

4.全国大学生数学建模竞赛，一等奖(安徽赛区)，获奖学生：孙玉婷、余清、潘超群, 2024年.

5.全国大学生数学建模竞赛，一等奖(安徽赛区)，获奖学生：刘茜、葛颂、刘宇航, 2024年.

6.全国大学生数学建模竞赛，一等奖(安徽赛区), 获奖学生:康勐祎、王子颉、李天晴, 2023年.

7.全国大学生数学建模竞赛，一等奖(安徽赛区), 获奖学生:吴海平、张维建、万杰，2022年.

8.全国大学生数学建模竞赛，一等奖(安徽赛区)，获奖学生:杨武、胡锦贺、朱洁珍, 2022年.

9.全国大学生统计建模大赛，二等奖(安徽赛区)，获奖学生：马梦茹、柳龙平、邵新洋，2025.

10.全国大学生数学建模竞赛，二等奖(安徽赛区)，获奖学生：钱秀丽、薛仁杰、卫佳怡, 2025.

11.全国大学生数学建模竞赛，二等奖(安徽赛区)，获奖学生：高育、程基昱、刘思佳, 2025.

12.全国大学生数学建模竞赛，二等奖(安徽赛区)，获奖学生：王心妍、赵岩、詹思月, 2025.

13.全国大学生数学建模竞赛，二等奖(安徽赛区)，获奖学生：张 悦、陶 源、林佳瑶, 2024.

14.全国大学生数学建模竞赛，二等奖(安徽赛区)，获奖学生：罗春雨、柴季东、田嘉禾, 2023.

15.全国大学生数学建模竞赛，二等奖(安徽赛区)，获奖学生：栾晓宇、原淑晴、汪志伟, 2024.

16.全国大学生数学建模竞赛，二等奖(安徽赛区)，获奖学生：张燕、台培颖、孙凯旋, 2022.

16.全国大学生数学建模竞赛，二等奖(安徽赛区)，获奖学生：秦立辰、金心贝、高安可, 2021.

17.全国大学生统计建模大赛，三等奖(安徽赛区)，获奖学生：张悦、林佳瑶、陶源, 2024.

18.全国大学生数学建模竞赛，三等奖(安徽赛区)，获奖学生：向鹏、吴际、张莹, 2023年.

19.全国大学生数学建模竞赛，三等奖(安徽赛区)，获奖学生：袁文静、刘志远、汪小婷, 2022.

20.全国大学生数学建模竞赛，三等奖(安徽赛区)，获奖学生：王琪铭、朱媛媛、候超越, 2021.

21.全国大学生数学建模竞赛，三等奖(安徽赛区)，获奖学生：杨晗璐、鲍晶晶、邢文贺, 2020.

22.第十六届全国大学生数学竞赛，一等奖(安徽赛区)，2025年.

23.第十三届全国大学生数学竞赛，一等奖(安徽赛区)，2021年.

24.美国大学生数学建模竞赛，国际二等奖，获奖学生：詹思月、赵岩、王心妍, 2026年.

25.美国大学生数学建模竞赛，国际二等奖，获奖学生：文浩蓝、胡锦贺、黄霞, 2023年.

(三) 指导教师获奖

1.2024年全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师.

2.2023年全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师.

3.2022年全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师.

三、教研成果

(一)安徽省规划教材

1. 周湘辉.主编. 《Python数据挖掘》. 中国科学技术大学出版社, ISBN: 978-7-312-05836-3，2024年1月.

(二)本科与研究生教研项目

1.安徽省高等学校省级质量工程项目《Python数据挖掘》数字教材，2025jcjs031, 2025，主持.

2.安徽省新时代育人质量工程项目-研究生规划教材《数据挖掘》，2022ghjc032, 2022，主持.

(三)教研论文

1.周湘辉, 许凯. 基于能力培养的数学建模指导方法探究. 数学建模及其应用, 2024, 13(3):79-84.

2.周湘辉, 许凯. 数学建模竞赛助力学生成才的影响力探究. 大学, 2024, 7: 119-122.

3.周湘辉, 许凯. 数据挖掘中案例编程思维探析研究. 智慧东方, 2022, 5: 331-335.

4.周湘辉, 高攀. 逆向思维在高等数学例解中的应用研究. 课程教育研究, 2019, 35:111-113.

四、科研项目

1.安徽省教育厅自然科学研究项目, 项目编号： KJ2020A0055，2021-2022, 主持.

2.国家社科基金项目, 项目编号：25BSH026, 2025-2027, 参与.

3.国家自然科学基金面上项目, 项目编号：62576008, 2025-2028,参与.

4.国家自然科学基金面上项目, 项目编号：11871118，2019-2022，参与.

5.国家自然科学基金面上项目，项目编号：61573095, 2016-2019，参与.

五、学术专著

1.周湘辉. 随机神经网络动力学分析与同步控制,中国科学技术大学出版社, 176千字, 2022.

六、科研论文

[1] Rong Lin, Xianghui Zhou. The sustainability gap: examining how environmental perception and behavior differ by social class. Sustainability, 2026, 18: 245. (SSCI期刊, 通讯作者)

[2] Rong Lin, Xianghui Zhou. Study on the influence mechanism of environmental perception on physical health status—with lifestyle as the mediating variable. Frontiers Public Health, 2026, 13: 1644565. (SSCI期刊, 通讯作者)

[3] Xianghui Zhou, Cao Jinde, Guan Zhihong, Xin Wang, Kong Fanchao, Fast synchronization control and application for encryption-decryption of coupled neural networks with intermittent random disturbance, Neural Networks, 2024, 176, article number: 106404.（SCI）

[4] Xianghui Zhou, Jinde Cao, Xin Wang. Predefined-time synchronization of coupled neural networks with switching parameters and disturbed by Brownian motion, Neural Networks, 2023,160: 97–107.(SCI)

[5] Xianghui Zhou, Xin Wang, Jinde Cao, Zizong Yan. A novel synchronization control with index adjuster for stochastic neural networks via trace similarity，European Journal of Control，2023，69: 100734.(SCI)

[6] Xianghui Zhou, Zhang Xin, Stability analysis based on a control adjuster for switched neural networks by trajectory similarity, Mathematical Methods in the Applied Sciences, 2023, 46: 15764-15783. (SCI)

[7] Xianghui Zhou, Zizong Yan. An Application of Forward Difference Method in Robust Stability of Discrete Uncertainty System with Delays. Advances in Difference Equations, 2019, 194:1-11. (SCI)

[8] Wuneng Zhou,Xianghui Zhou, Jun Yang, Jun Zhou, Dongbing Tong. Stability analysis and application for delayed neural networks driven by fractional Brownian noise. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018,29(5)：1491-1502.(通讯作者) (SCI)

[9] Xianghui Zhou, Jun Yang, Wuneng Zhou. Pth Moment Synchronization of Markov Switched Neural Networks Driven by Fractional Brownian Noise. Neural Computing and Applications, 2018,29(10)：823-836.(SCI)

[10]Xianghui Zhou, Jun Yang, Zhi Li, Wuneng Zhou, Dongbing Tong. Stability Analysis Based on Partition Trajectory Approach for Switched Neural Networks with Fractional Brown Noise Disturbance. International Journal of Control, 2017, 90(10): 2165-2177.(SCI)

[11]Wuneng Zhou, Xianghui Zhou, Jun Yang, Xiaolu Zhang, Xiangwu Ding. Exponential synchronization for stochastic neural networks driven by fractional Brownian motion. Journal of the Franklin Institute, 2016,353:1689-1712.(通讯作者) (SCI)

[12]Xianghui Zhou, Wuneng Zhou, Jun Yang, Xiantao Hu. Stochastic synchronization of neural networks with multiple time-varying delays and Markovian jump. Journal of the Franklin Institute, 2015,352(3): 1265~1283.(SCI)

[13]Xianghui Zhou, Wuneng Zhou, Jun Yang, Jie Hu. A novel scheme for synchronization control of stochastic neural networks with multiple time-varying delays. Neurocomputing, 2015, 159：50–57.(SCI)

[14]Xianghui Zhou, Wuneng Zhou, Anding Dai, Jun Yang, Lili Xie. Asymptotical stability of stochastic neural networks with multiple time-varying delays. International Journal of Control, 2014,88 (3):613-621.(SCI)

[15]Ying Liu, Xin Wang, Xianghui Zhou, Jinde Cao. A Novel Control Law Design for Prescribed-Time/Fixed-Time Stochastic Synchronization Control of Neural Networks, Arabian Journal for Science and Engineering, 2022, DOI10.1007/s13369-022-07499-6(SCI )

[16]Dongbing Tong, Wuneng Zhou, Xianghui Zhou, Jun Yang, Exponential synchronization for stochastic neural networks with multi-delayed and Markovian switching via adaptive feedback control, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2015,29(1):359-371.(SCI )

[17]Jun Yang, Wuneng Zhou, Peng Shi, Xueqing Yang, Xianghui Zhou, Hongye Su, Adaptive synchronization of delayed Markovian switching neural networks with Levy noise, Neurocomputing, 2015,156:231-238. (SCI)

[18]Jun Yang, Wuneng Zhou, Peng Shi, Xueqing Yang, Xianghui Zhou, Hongye Su, Synchronization of delayed neural networks with Levy noise and Markovian switching via sampled data, Nonlinear Dynamics, 2015,81 (3):1179-1189. (SCI)

[19]Dongbing Tong, Wuneng Zhou, Han Wang, Jun Zhou, Xianghui Zhou, Yuhua Xu, Adaptive estimation for delayed neural networks with Markovian jumping parameters, Optik-International Journal for Light and Electron Optics, 2015,126 (21):2960-2964. (SCI)

[20]周湘辉,黎雄,周武能,高攀.具有随机扰动和多重变时滞的神经网络稳定性分析.2016,46(3): 246-253. (中文核心CSCD)

[21] 周湘辉, 许凯. 基于数学建模方法的矿石加工质量预测研究. 安徽师范大学学报(自然科学版)，2024, 47(5): 401-406.（优秀论文）