一、个人简介

张宇（ZHANG YU），男，1995年7月生，安徽六安，硕士生导师，数学与统计学院讲师。主要从事保险精算、金融数学以及机器学习等相关方向研究。科研论文主要发表于Automatica、Numerical Algebra, Control and Optimization等SCI期刊。主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项，参与国家自然科学基金面上项目3项。联系方式：yzstmath@ahnu.edu.cn

二、教育学习经历

· 2019.09–2024.12 博士研究生，华东师范大学，统计学

· 2017.09–2019.06 硕士研究生，华东师范大学，应用统计

· 2013.09–2017.06 学士，江西财经大学，金融统计

· 2022.12–2023.12 联合培养博士研究生，澳大利亚麦考瑞大学

三、工作经历

· 2024.12–至今 安徽师范大学数学与统计学院 讲师

四、讲授课程

· 本科生课程：高等数学、线性代数

· 研究生课程：连续时间随机控制

五、主持与参与的科研项目

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目，基于混合深度强化学习算法的网络安全保险问题研究，2026年1月至2028年12月，主持。

2. 国家自然科学基金面上项目，人口老龄化和长寿风险背景下新型年金产品机制创新和最优投资研究，2022年1月至2025年12月，参与。

3. 国家自然科学基金面上项目，若干带约束的均值–方差最优再保险与投资问题的时间一致性策略研究，2021年1月至2024年12月，参与。

4. 国家自然科学基金面上项目，考虑行为风险的养老年金产品定价及相关问题研究，2020年1月至2023年12月，参与。

六、代表性科研论文

1. Yu Zhang, Zhuo Jin, Jiaqin Wei, George Yin. A hybrid deep learning method for finite-horizon mean-field game problems. Automatica, 2025.

2. Yu Zhang, Zhuo Jin, Jiaqin Wei, George Yin. Mean-variance portfolio selection with dynamic attention behavior in a hidden Markov model. Automatica, 2022, 146.

3. Yu Zhang, Zhuo Jin, Jiaqin Wei. A note on numerical methods for mean-variance portfolio selection with dynamic attention behavior in a hidden Markov model. Numerical Algebra, Control and Optimization, 2025, 15(1): 77–107.

4. Yu Zhang, Zhuo Jin, Jiaqin Wei, George Yin. Optimal risk mitigation strategies for cyber contagion in networks: A hybrid deep learning method. 2025 11th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT), IEEE, 2025: 16–21.

5. Yu Zhang, Zhuo Jin, Jiaqin Wei. A hybrid deep learning method for controlled stochastic Kolmogorov systems with regime-switching. 2024 10th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT), IEEE, 2024: 970–975.