当前位置: 首页>> 统计学

曹明响

预审:bodazy
发布日期:2018-01-04         浏览次数:


一、个人简介

曹明响,男,1982年生,安徽霍邱人,博士,教授,硕士生导师。

Emailcaomingx@163.com

 

二、教育经历

1999.9-2003.7,安徽师范大学,数学与应用数学,学士

2005.9-2008.6,安徽大学,概率论与数理统计,硕士

2010.9-2014.6,北京理工大学,统计学,博士

2017.4-2018.2,美国马里兰大学巴尔的摩校区,访问学者

 

三、工作经历

2003.7-2015.8, 合肥师范学院,数学与统计学院,助教、讲师、副教授

2015.9-2019.10,安徽师范大学,数学与统计学院,副教授

2019.11-至今, 安徽师范大学,数学与统计学院,教授

 

四、讲授课程

本科生:概率论与数理统计、定性数据分析、数理统计、实变函数、高等数学、线性代数

研究生:高等数理统计

 

五、研究方向

主要从事高维数据分析和参数估计方面的研究工作

 

六、主要研究课题

1.国家自然科学基金青年基金:异方差阵下的高维多样本均值检验(No. 11601008),主持,已结题.

2.国家自然科学基金-数学天元青年基金:高维数据下多样本均值检验问题的研究(No. 11526070),主持,已结题.

3.安徽省自然科学青年基金:平衡损失函数下的参数估计问题研究(No. 1508085QA11),主持,已结题.

 

七、代表性论文(以下通讯作者用*注明)

发表学术论文近30篇,主要代表作如下:

1.Cao Mingxiang *, Sun Peng, He Daojiang, Wang Rui, Xu Xingzhong. A test on linear hypothesis of k-sample means in high-dimensional data, Statistics and Its Interface, 2020(13): 27-36. (SCI)

2.Cao Mingxiang, Park Junyong*, He Daojiang. A test for the k sample Behrens-Fisher problem in high dimensional data. Journal of Statistical Planning and Inference, 2019, 201: 86–102. (SCI)

3.Cao Mingxiang*, He Daojiang. Admissibility of linear estimators of the common mean parameter in general linear models under a balanced loss function. Journal of Multivariate Analysis, 2017, 153: 246–254. (SCI)

4.Cao Mingxiang*. Admissibility of linear estimators for the stochastic regression coefficient in a general Gauss-Markoff model under a balanced loss function. Journal of Multivariate Analysis, 2014(124): 25—30. (SCI)

5.Cao Mingxiang*. Φ admissibility of stochastic regression coefficients in a general multivariate random effects model under a generalized balanced loss function. Electronic Journal of Statistics, 2012(6): 2332—2346. (SCI)

6.Cao Mingxiang*.Φ admissibility for linear estimators on regression coefficients in a general multivariate linear model under balanced loss function. Journal of Statistical Planning and Inference, 2009(9): 3354 —3360. (SCI)

 

八、研究生招生方向

统计学(学术型)、应用统计(专业硕士)