2022年10月24日，北京师范大学郭旭副教授应邀在数学与统计学院随机分析与数理金融研究中心系列讲座第79讲作题为“Large-scale mediation effect signal detection”的学术报告。学院教师方龙祥教授、许凯副教授、贺磊博士，统计学专业研究生及部分统计学专业本科生参加了报告会，报告会由学院曹明响教授主持。

报告会上，郭旭首先介绍了中介分析的定义和研究发展历史，其次介绍了大数据领域所出现的一些新的挑战与机遇：对于高维介质，选择真正可能的介质非常重要。接着具体分享了其与合作者所研究的带有虚假发现率(FDR)控制的多重假设检验的中介效应问题：引入一种名为“通过分裂和聚合进行中介识别”(MISA)的新过程，通过在原假设下构造具有边缘对称性的新测试统计量，然后利用对称性推导出阈值。最后，郭旭展示了MISA程序很高的计算效率。该方法表明在有限样本条件下，如果总体是对称和独立的，那么无论试验次数或样本大小，都能实现精确的FDR控制。

报告结束后，郭旭和与会师生进行了热烈的讨论和交流。本场报告学术氛围浓厚，有效促进了我院随机分析与随机过程方向的对外学术交流和合作。