2024年10月31日，中国人民大学朱利平教授应邀在数学与统计学院零壹论坛系列讲座第393讲作题为“A Goodness-of-fit Assessment for General Learning Procedure in High Dimensions”的学术报告。学院曹明响教授、许凯教授以及概率论与数理统计专业部分研究生参加了报告会，报告会由汤敏院长主持。

朱利平首先向大家介绍了机器学习领域最为重要的几个最新进展，以及如何从样本角度提出假设检验问题的零假设。其次，介绍了累积散度的度量工具和方法及其在高维数据下的收敛性质，并在高维均值问题中如何运用其收敛性去验证各不同机器学习方法的有效性。最后使用蒙特卡洛模拟验证新方法的优良性。

报告结束后，朱利平与师生进行了热烈的互动讨论。此次报告取得了良好的学术交流效果，让我院师生对统计计算与优化问题的研究发展有了进一步了解。