为促进随机控制理论、人工智能技术与保险风险管理领域的交叉融合，加强学术交流与科研协作，安徽师范大学数学与统计学院于2026年8月8日至10日举办“随机控制、人工智能与保险风险管理前沿研讨会”。本次研讨会由安徽师范大学数学与统计学院主办。

8月9日上午，研讨会开幕式在安徽师范大学数学与统计学院文典楼C204学术报告厅举行。学院副院长崔建教授在开幕式上致辞，对远道而来的专家学者表示热烈欢迎，并介绍了学院的发展情况以及在随机控制、风险理论、金融数学和保险精算等方向的科研基础。讲话指出，随着人工智能技术快速发展以及金融保险领域不确定性风险不断增加，推动随机控制、人工智能与保险风险管理交叉融合具有重要理论意义和现实价值。

本次研讨会邀请了来自武汉大学、上海对外经贸大学、南京审计大学、武汉理工大学、南京师范大学、南京财经大学以及安徽师范大学等高校的专家学者作专题报告。会议围绕强化学习、风险度量、最优投资、保险设计、随机博弈等前沿方向展开深入交流。9日上午的报告由华东师范大学危佳钦教授主持。上海对外经贸大学杨海亮教授作了题为《强化学习及其在精算科学中的应用》的报告，介绍了强化学习方法的基本思想及其在保险策略优化、金融产品设计等精算问题中的应用。南京审计大学杨洋教授围绕《投资风险与冲击风险交互作用下的尾部风险渐近分析》展开报告，研究多主体金融系统中的风险传染机制与尾部风险特征。武汉理工大学彭幸春副教授作了《Omega比率准则与LPM约束下的最优投资》报告，探讨了风险约束条件下投资组合优化问题。安徽师范大学汪浩教授报告题为《具有信息学习与健康冲击的家庭效用最大化问题》，分析了信息学习机制、健康风险与家庭投资消费保险决策之间的关系。

9日下午的由上海对外经贸大学赵倩教授主持。武汉大学胡亦钧教授作了《基于数据驱动的部分信息条件下非负风险稳健扭曲风险度量》报告，介绍了分布不确定条件下风险度量方法的稳健性研究。南京师范大学梁志彬教授作了《利率监管下的自我保护与最优保险合同设计》报告，研究保险监管环境中的合同设计与风险控制问题。南京财经大学姚定俊教授作了《再保险与保费定价条件下保险公司的最优分红与规模策略》报告，探讨保险公司经营策略优化问题。安徽师范大学张宇副教授作了《网络病毒传播中的零和随机切换博弈与混合深度强化学习方法》报告，介绍了随机博弈模型与深度强化学习方法在网络风险防控中的应用。

会议期间，与会专家围绕相关研究方向进行了充分讨论和深入交流，在理论方法创新、模型构建以及实际应用等方面碰撞出新的思想火花。本次研讨会进一步加强了国内相关高校之间的学术联系，为推动随机控制、人工智能与保险风险管理交叉领域的发展发挥了积极作用。