2025年12月28日，安徽师范大学数学与统计学院随机分析与智能控制团队主办的短期课程《保险精算研究中的随机控制与人工智能方法》在文典楼C204教室顺利举行。本次课程聚焦保险精算领域的前沿交叉方向，融合随机控制理论与人工智能方法，吸引了校内众多教师、研究生及高年级本科生积极参与。

课程特邀澳大利亚麦考瑞大学精算与商业分析系教授金卓与澳大利亚国立大学金融、精算与统计研究学院讲师王宁两位海外青年学者担任主讲。课程内容紧密围绕人工智能在保险精算与风险管理中的最新应用展开，涵盖深度强化学习、神经网络方法、大语言模型（LLM）以及长期健康保险风险建模等多个热点议题。

金卓教授系统介绍了深度强化学习在保险决策优化中的建模与求解思路，并进一步分享了LLM与人工智能技术融合在保险风险管理中的创新应用。王宁博士则从随机微分博弈的数值方法出发，讲解了神经网络在该类问题中的高效算法实现，并结合长期健康保险的实际风险问题，开展了深入的理论与案例分析。

两位授课人不仅在学术研究上成果丰硕，更具备丰富的国际化学术背景与跨学科视野。金卓教授作为北美准精算师，在随机最优控制、精算学与机器学习交叉领域发表多篇高水平论文；王宁博士拥有统计学与精算学双博士学位，其研究涵盖精算、运筹与量化金融的多个前沿方向。

本次短期课程为我校师生提供了一个了解国际精算科研动态、学习跨学科研究方法的宝贵平台，增强了学院在“随机分析+智能控制+保险科学”交叉领域的学术氛围与研究活力。数学与统计学院将持续推进前沿学术交流，助力学科建设与优质人才培养。