一、个人简介
刘晓，男，博士，副教授，硕士研究生导师，研究方向：风险理论。
E-mail:yjjatyjjat@163.com。
二、获奖
2017年获安徽省高校数学微课程教学设计竞赛二等奖。
2016年和2018年获校青年教师基本功大赛三等奖。
三、教学研究
2017年获安徽省高校数学微课程教学设计竞赛二等奖。
2016年和2018年获校青年教师基本功大赛三等奖。
四、主持科研项目
4.有限时间区间分红问题研究，安徽省自然科学基金(1908085MA21)，2019.7.1-2022.6.30。
3.具有交易费用的征税和注资问题，安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2018A0305),2018，已
结题。
2.征税风险模型中最优再保险问题研究，校博士启动基金项目，2016。
1.随机观测周期的精算模型中分红问题研究，校科研培育基金项目，2015。
五、科研论文
14.刘晓,叶阳帅,徐林.随机时间区间通过分红和再保险最大化保险公司价值.数学物理学报, 2023, 43A(6):1843-1854.
13.刘晓, 姚鹏, 陈振龙. 扩散风险模型中随机时间区间最优分红和再保险问题.数学物理学报,2021,41A(2):538-547.
12.Xu Lin, Wang Linlin, Liu Xiao &Wang Hao. Optimal active lifetime investme nt. International Journal of Control, 2023, 96(1): 48-57. (SCI)
11.王翠莲,刘晓(通讯作者).经典风险模型中有限时间区间分红问题.应用概率统计,2019,35(2):193-199.
10.Liu X,Yu H W.Optimal dividend strategy in the Brownian motion model with interest and randomized observation time.Journal of Mathematics,2017,37(1):39-50.
9.刘晓,陈振龙.带注资的对偶模型中征税问题.数学物理学报,2016,36(1):187-192.
8.Wu S F,Liu X(通讯作者).Asymptotic expressions for the error terms of two
Newton-Cotes quadrature Formulae.Journal of Interdisciplinary Mathematics,2016,
19(5-6):1025-1037.（EI）
7.Liu X,Chen Z L,Ming R X.The optimal dividend barrier in the perturbed compound Poisson risk model with randomized observation time.Journal of Systems Science and Complexity,2015,28(2):451-470.（SCI,EI）
6.刘晓,陈振龙.带注资的经典风险模型中征税问题.系统科学与数学,2015,35(2):206-213.
5.刘晓.具有PH(n)理赔时间间隔的Sparre-Andersen模型中的分红问题.山东大学学报(理学
版),2015,50(6):7-12.
4.王翠莲,刘晓(通讯作者).带投资和周期分红的布朗运动模型中的分红问题.山东大学学报(理学
版),2015,50(5):74-81.
3.Liu X,Chen Z L.Dividend problems in the dual model with diffusion and expon
entially distributed observation time.Statistics and Probability Letters,2014,87(4):1
75-183.（SCI）
2.Wang C L,Liu X(通讯作者).Dividend problems in the diffusion model with
Interest and exponentially distributed observation time.Journal of Applied
Mathematics.vol.2014,Article ID 814835,6 pages,2014.doi:10.1155/2014/81483
5.（SCI）
1.Wang C L,Liu X,Xu L.The optimal dividend and capital injection strategies in
the classical risk model with randomized observation periods.Chinese Journal of Applied Probability and Statistics,2014,30(6):661-672.
