周湘辉(Xianghui Zhou)，工学博士、副教授、硕士生导师，数学建模优秀指导教师、大学生创新创业优秀指导教师、教学优质奖获得者与高校优秀班主任。主要从事数据挖掘与数据分析，随机系统动力学分析与控制，神经网络及其控制等。发表SCI论文近20篇，主持省级科研项目两项，参与国家自然科学基金项目两项、出版学术专著1部。
Email:zhouxh8762@163.com，QQ：65239476
一、主要学习、工作经历
1.学习经历
1999.9-2003.6长江大学信息与数学学院，获理学学士学位；
2008.9-2011.1武汉理工大学理学院，获理学硕士学位；
2013.9-2016.6东华大学信息学院，获工学博士学位。
2．工作经历
2003.07--2008.8 长江大学信息与数学学院，助教；
2008.09--2015.8 长江大学信息与数学学院，讲师；
2015.09--2019.12 长江大学信息与数学学院，副教授；
2020.01—今 安徽师范大学数学与统计学院，副教授。
二、主讲课程
本科生：数学建模、数据挖掘、高等数学、概率论与数理统计、JAVA编程技术；
研究生：数据挖掘（基于python）、金融数学；
三、指导学生获奖
（一）指导研究生竞赛获奖：
1.第十九届中国研究生数学建模竞赛，国家二等奖（2022年），获奖学生：周紫祥、夏兴国、徐航；
2.第十九届中国研究生数学建模竞赛，国家三等奖（2022年），获奖学生：潘爱霞、乔琦、马路明；
3.第五届全国应用统计专业学位研究生案例大赛，全国三等奖（2022），获奖学生：周紫祥，袁焯，王梦真；
4.中国高校计算机大赛-大数据挑战赛，国家一等奖（2021年），获奖学生：周紫祥、夏兴国、徐航；
5.“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛，国家二等奖（2021年），获奖学生：方书晨、汪唯帆、陈涛。
（二）指导本科生竞赛获奖：
1.全国大学生数学建模竞赛，国家二等奖（2022年），获奖学生：汪俊峰、高新月、邵荠莹；
2.全国大学生数学建模竞赛，安徽省赛区一等奖（2022年），获奖学生：吴海平、张维建、万杰；
3.全国大学生数学建模竞赛，安徽省赛区一等奖（2022年），获奖学生：杨武、胡锦贺、朱洁珍；
4.全国大学生数学建模竞赛，安徽省赛区二等奖（2022年），获奖学生：张燕、台培颖、孙凯旋；
5.全国大学生数学建模竞赛，安徽省赛区三等奖（2022年），获奖学生：袁文静、刘志远、汪小婷；
6.全国大学生数学建模竞赛，安徽省赛区二等奖（2021年），获奖学生：秦立辰、金
心贝、高安可；
7.全国大学生数学建模竞赛，安徽省赛区三等奖（2021年），获奖学生：王琪铭、朱媛媛，候超越
8.全国大学生数学建模竞赛，安徽省赛区三等奖（2020年），获奖学生：杨晗璐、鲍晶晶、邢文贺
9.全国大学生数学竞赛，安徽省赛区一等奖一个，二等奖两个（2021年）。
四、项目及其成果
（一）科研项目：
1.安徽省新时代育人质量工程项目-省级研究生规划教材《数据挖掘》，2022，主持；
2.安徽省教育厅自然科学研究项目, FBN神经网络算法理论及农产品买卖系统研究,项目批准号：KJ2020A0055，2021-2022，6万元,已完成，主持；
3.长江大学创新创业教育课程建设项目：手机App开发与自动控制（已完成），主持；
4.长江大学应用数学研究所项目：Levy噪声驱动下的随机神经网络稳定性及其同步控
制（已完成），主持；
5.国家自然科学基金面上项目：有限维空间中二次不等式(组)相关问题及其应用研究，
项目批准号：11871118，2019-2022, 54万(参与)；
6.国家自然科学基金面上项目：Levy噪声驱动的随机神经网络稳定性同步与最优控制，
项目批准号：61573095, 2016-2019，64万(参与)
（二）学术专著：
周湘辉;随机神经网络动力学分析与同步控制,中国科学技术大学出版社, 176千字,
2022 (学术专著)
（三）近几年发表的论文：
1.Xianghui Zhou, Jinde Cao, Xin Wang;Predefined-time synchronization of coupled neural networks with switching parameters and disturbed by Brownian motion, Neural Networks, 2023,160: 97–107.(SCI)
2.Xianghui Zhou, Xin Wang, Jinde Cao, Zizong Yan. A novel synchronization control with index adjuster for stochastic neural networks via trace similarity，European Journal of Control，2023，69: 100734.(SCI)
3.周湘辉,许凯.数据挖掘中案例编程思维探析研究.智慧东方,2022,5: 331-335.(教研论文)
4.Xianghui Zhou, Zizong Yan.An Application of Forward Difference Method inRobust Stability of Discrete Uncertainty Systemwith Delays.Advances in Difference Equations, 2019, 194:1-11.(SCI)
5.周湘辉,高攀.逆向思维在高等数学例解中的应用研究.课程教育研究, 2019, 35:111-113.(教研论文)
6.Wuneng Zhou,Xianghui Zhou, Jun Yang, Jun Zhou, Dongbing Tong.Stability analysis and application for delayed neural networks driven by fractional Brownian noise. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018,29(5)：1491-1502.(通讯作者) (SCI)
7.Xianghui Zhou, Jun Yang, Wuneng Zhou.Pth Moment Synchronization of Markov Switched Neural Networks Driven by Fractional Brownian Noise.Neural Computing and Applications, 2018,29(10)：823-836.(SCI)
8.Xianghui Zhou, Jun Yang,Zhi Li,Wuneng Zhou,Dongbing Tong.Stability Analysis Based on Partition Trajectory Approach for Switched Neural Networks with Fractional Brown Noise Disturbance.International Journal of Control, 2017, 90(10): 2165-2177.(SCI)
9.Wuneng Zhou,Xianghui Zhou, Jun Yang, Xiaolu Zhang, Xiangwu Ding.Exponential synchronization for stochastic neural networks driven byfractional Brownian motion.Journal of the Franklin Institute, 2016,353:1689-1712.(通讯作者) (SCI)
10.周湘辉,黎雄,周武能,高攀.具有随机扰动和多重变时滞的神经网络稳定性分析.2016,46(3): 246-253. (中文核心CSCD)
11.Xianghui Zhou, Wuneng Zhou,Jun Yang,Xiantao Hu.Stochastic synchronization of neural networks with multiple time-varying delays and Markovian jump.Journal of the Franklin Institute, 2015,352(3): 1265~1283.(SCI)
12.Xianghui Zhou, Wuneng Zhou,Jun Yang,Jie Hu.Anovelscheme forsynchronizationcontrol ofstochasticneuralnetworks withmultipletime-varyingdelays.Neurocomputing,2015,159：50–57.(SCI)
13.Xianghui Zhou, Wuneng Zhou, Anding Dai, Jun Yang, Lili Xie.Asymptotical stability of stochastic neural networks with multiple time-varyingdelays.International Journal of Control, 2014,88 (3):613-621.(SCI)
与他人合作论文如下：
1.Ying Liu, Xin Wang,Xianghui Zhou, Jinde Cao. A Novel Control Law Design for Prescribed-Time/Fixed-Time Stochastic Synchronization Control of Neural Networks, Arabian Journal for Science and Engineering, 2022, DOI10.1007/s13369-022-07499-6(SCI )
2.Dongbing Tong, Wuneng Zhou,Xianghui Zhou, Jun Yang, Exponential synchronization for stochastic neural networks with multi-delayed andMarkovian switching via adaptive feedback control, Communications inNonlinear Science and Numerical Simulation, 2015,29(1):359-371.(SCI )
3.Jun Yang, Wuneng Zhou, Peng Shi, Xueqing Yang,Xianghui Zhou,Hongye Su, Adaptive synchronization of delayed Markovian switching neural networks with Levy noise,Neurocomputing, 2015,156:231-238. (SCI)
4.Jun Yang, Wuneng Zhou, Peng Shi, Xueqing Yang,Xianghui Zhou,Hongye Su, Synchronization of delayed neural networks with L´evy noiseand Markovian switching via sampled data,Nonlinear Dynamics, 2015,81 (3):1179-1189. (SCI)
5.Dongbing Tong, Wuneng Zhou, Han Wang, Jun Zhou,Xianghui Zhou,Yuhua Xu, Adaptive estimation for delayed neural networks with Markovianjumping parameters, Optik-International Journal for Light and ElectronOptics, 2015,126 (21):2960-2964. (SCI)
