统计学是一门关于数据的科学，在历史迈入大数据时代后，统计学承载了更多的历史责任。“数据科学家”一词，几年前人们还有些陌生，但现在已是脍炙人口。在公众对统计学专业的关注日益增加之时，也更期望能对统计学专业有更多的了解。今日的【名师说专业】环节，我们邀请到了安徽省学术与技术带头人、安徽师范大学文津学者申广君教授对广大考生和家长特别关注的话题进行解读。

       1. 在该专业学习学生可以获得那些知识？

学生在该专业学习，能较好地掌握统计学中的基本理论与方法，具备良好的英语应用能力，熟练地使用若干种统计软件解决一些实际问题，具备进一步从事理论研究、应用开发的基本能力，成为适应社会主义市场经济发展需要的高级专门人才。

2. 为什么选择安徽师范大学统计学专业？

1) 专业发展水平高，重视社会需求

本专业现为国家级一流专业建设点，本专业紧跟大数据时代对统计学专业的发展需求，科学构建“五大模块”课程体系，适时完善人才培养方案，使得培养的学生能紧跟社会需求和国家战略需要。

2) 办学历史悠久，底蕴深厚

早在1986年开始与北京师范大学联合招收“概率论与数理统计”方向研究生，2008年统计学本科专业开始招生，2010年获“应用统计”专业硕士点，2011年获“统计学”一级学科硕士点，2014年获“生物数学”二级学科博士点，2020年获批国家一流本科专业建设点。

3) 拥有一支高水平的师资队伍

现有专任教师25人，其中教授9人，副教授10人，博士17人，包括10余位省级人才称号获得者。专业教师中，安徽省高校中青年学科带头人1人，安徽省学术和技术带头人2人，安徽省杰出青年基金获得者2人，霍英东教育基金会高等院校青年教师奖获得者1人，安徽省高校省级教坛新秀3人，校级教坛新秀2人。科研实力雄厚，主持国家自然科学基金项目23项，在高维数据统计分析、贝叶斯分析、随机微分方程以及随机分析等领域取得系列原创性研究成果。在Annals of Statistics, Biometrika及中国科学等国内外重要学术期刊发表研究论文200余篇。

3. 安徽师范大学统计学专业的毕业去向主要有哪些？

凡是涉及到数据的行业和部门，都是统计学专业的就业去向。一是政府部门、统计局、各级管理部门等，主要从事普查、各种指数统计、报告编写等工作。二是银行、保险、证券公司等金融部门，主要从事金融行业的用户分析、风险控制等。三是互联网公司、市场调查公司、咨询公司等，主要从事数据挖掘和数据分析等工作。四是考研、考公、考编等其他去向。

4. 安徽师范大学统计学专业毕业生就业和考研情况怎么样？

本专业过去三年学生考研录取率均在30%以上，其中有近一半同学被双一流高校录取。另外，本专业每年有4-5名同学被保送到双一流高校继续深造。

5. 安徽师范大学统计学专业学风怎么样？

1) 本专业注重教学管理与服务，抓实学风建设，坚持一年级晚间统一自习制度，坚持公共课晚间辅导制度，以及学习困难生帮扶制度、家校共管制度等，给学生打下扎实的理论基础，学生成绩优异。

2) 本专业坚持以课程改革为先导，高度重视各类竞赛，强化学生的创新意识，同时培养团队合作精神。现已形成有梯度、有层次的训练和参赛机制。连续多年在国际大学生数学建模竞赛、全国大学生数学建模竞赛、全国大学生市场调查与分析大赛和全国大学生统计建模大赛等赛事中斩获佳绩，获奖人数逐年增多，获奖等次不断突破。

3) 本专业注重加强实践基地建设，建立了多个统计学专业实践基地，如中软信息服务有限公司、合肥宏晶信息科技有限公司、北京翡翠教育科技有限公司、芜湖市统计局等4家校外实践、实训基地。

6. 在该专业学习的过程中，可能遇到哪些困难？

统计学是一门收集、整理、分析、展现数据的科学，在自然科学、社会科学以及现实生活具有广泛的应用。该专业学习，需要一定的数学基础以及一定的统计软件应用能力。因此，学生在学习过程中，可能在专业课程和统计软件学习方面感受到挑战。但是，世上无难事，只要肯登攀，以往同学的经历证明，只要能做好课堂学习要求，做实学校安排的各个环节的学习活动，完成统计学专业学习不成问题。

7. 社会上是否存在对该专业的理解误区有哪些？

统计学不是简单的“填填数，做做报表”类的科学，也不是一个偏文科的学科，而是一门既注重理论基础有注重软件操的学科。因此，如果为了大学学习生活很轻松来学习统计学，是不正确的想法。

统计学通过对已有数据的分析，可以有助于发现事物背后的统计规律，进而可这些规律指导实践生产，但是统计规律是一种整体性规律，不能以极端的个体案例来反驳整体规律，也不能以极端个案反驳统计学研究的意义。比如，全球变暖是最近研究的统计成果，但是我们不能以某个地区在某个夏天几天的低温天气就认为全球变暖的统计成果是不真实的。因为这种统计规律是基于正体对象做出的推断。

8. 社会生活中有哪些问题需要通过该专业的人才来解决？

由于数据广泛存在于科学研究和社会生活中，可以说，需要处理数据的地方，都需要统计学知识。比如，在常见的穿衣、吃饭等日常生活环节，需要对客户做调查，分析客户偏好、流行趋势变化、消费助力类型人群、消费力度大小、影响消费的要素等，所有这些分析都需要统计学和统计模型的支持。在金融领域，以信用卡为例，对于信用卡客户的征信分析和评价，需要基于数据构建模型，进而确定授信额度的大小，也可以从客户消费习惯推出合适的金融服务，提高服务水平，吸引更多客户。在社会保障领域，保险行业发展迅速，但是保险行业的技术就是基于统计学的大数定律。而保费厘定，新型保险产品的设计和推广都需要对客户类型做分析，确定其需求特征和偿付能力，这些都离不开统计分析的支持。在科学研究领域，基于统计理论发展的高维数据分析方法以及随机模拟方法已经成为求解高维度微积分以及超高维度非线性方程的有力工具，成为近年来计算科学的重要发展方向。基于统计学发展起来的机器学习方法已经广泛应用于各类实验研究，大大提升了实验研究的效率，节约了实验研究的成本。

    总体而言，统计学知识在科学研究、社会生活、教育培训、生物医药等各个领域都有广泛的应用，而统计学人才也日益收到社会青睐。欢迎有志于统计学学习的莘莘学子报考安徽师范大学统计学专业！

 名师简介：

申广君，安徽师范大学教授、文津学者、博士生导师、安徽省学术与技术带头人，曾主持国家自然科学基金面上项目2项，安徽省杰出青年基金项目1项，其他类型省部级项目多项，发表高水平科研论文40余篇，成果被国内外同行广泛引用。