近日，安徽师范大学数学与统计学院赴安徽各地“大数据+AI赋能数学学习”调研本科生社会实践团队有序完成阶段性实地调研工作。团队分阶段开展师生深度访谈，面向省内高校学生发放调查问卷近三百份，以统计专业视角调研AI工具在高校数学学习中的应用现状、学生工具依赖问题，为优化智慧数学教育提供真实一手数据支撑。

六月下旬，实践团队率先启动高校教师专项访谈。队员分组走访校内数学、理工科等课程一线授课教师，围绕AI工具融入数学课堂的利弊、学生学习习惯变化、课堂教学引导策略等内容展开深度交流。本次调研配套问卷由团队自主设计，划分为基础信息、AI使用行为、AI依赖度自评、批判性思维、学习效果评价五大模块，设置多级量表区分正向、反向观测题目，覆盖课前预习、课后作业、错题复盘、期末备考等全部数学学习场景，调研框架科学完整，兼顾量化统计与开放性意见收集。

受访教师普遍认为，AI在复杂公式推导、多解法拓展、计算校验等方面能够有效减轻学生负担，是优质数字化学习辅助工具。但教学过程中也暴露出突出问题：不少学生遇到难题直接照搬AI答案，跳过自主演算思考；部分学生对简单计算也过度依赖工具，缺少验证AI结果的意识，长期独立解题、逻辑推导能力有所下滑。老师们建议，高校应加强引导，树立“自主思考为先、AI工具为辅”的学习理念，配套开设数字化学习指导，划定AI合理使用边界。

七月中上旬，团队扩大调研范围，奔赴省内多所校园面向各专业学生开展走访调研。实践采用半结构化访谈结合标准化问卷的形式，覆盖大一至研究生各学段、数学类、理工科、经管、人文社科等多专业学生，累计回收有效问卷300份。队员一对一与在校学生交流，记录大家使用AI解数学题的真实习惯、遇题处理方式、校验AI答案的行为等真实情况。

调研过程中，学生群体使用AI的行为呈现明显两极分化。一部分学生能够坚持先独立思考，再借助AI核对解题思路、排查计算漏洞；另一部分学生存在明显依赖倾向，稍有难度就直接寻求AI解答，简单运算也习惯性依靠工具，缺失自主钻研的耐心，当AI答案与自身计算不符时，大多直接采信工具结果，缺少主动核验、复盘推导的习惯。不少学生坦言，长期依赖AI后，独立处理复杂数学综合题的能力有所下降，同时希望学校普及AI工具规范使用相关指导，教会大家辨别AI逻辑与计算错误。

经过近一个月分阶段实地走访，团队完成师生双线访谈与大规模问卷采集，初步梳理出当前AI赋能高校数学学习三大现实特征：一是AI工具普及度高，但学生使用目的差异显著；二是过度依赖现象普遍，学生批判性校验思维有待加强；三是师生观点达成共识，均呼吁建立系统化AI学习引导机制。

目前，团队已依托统计学专业知识开展问卷数据分类、交叉分析工作。下一步，团队将整合访谈记录与问卷数据，撰写完整社会实践调研报告，针对缓解学生AI学习依赖、培育自主数学思维、构建规范AI辅助学习模式提出切实可行对策，为高校智慧数学教学改革提供数据参考。

本次社会实践将数学统计专业知识与教育数字化热点相结合，让青年学子走出课堂、扎根校园一线。团队负责人表示，作为数统专业学生，既要看见大数据与人工智能为数学教育带来的赋能机遇，也要正视技术滥用带来的思维弱化问题。全体队员将持续深耕调研工作，充分发挥专业优势，以青年实地调研成果为高校数字化教育高质量发展建言献策，在社会实践中锤炼专业本领、践行青年责任。