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何道江

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    发布日期:2018-01-04         浏览次数:


一、个人简介:

      何道江,男,1980年生,安徽六安人,博士,教授现任数学与统计学院副院长,主要研究领域是数理统计和应用统计。E-mail: djhe@ahnu.edu.cn

 

二、主要学习经历:

1998.92002.7   安徽师范大学本科生,获理学学士学位

2003.92006.7   安徽师范大学硕士研究生,获理学硕士学位

2008.92011.7   北京理工大学博士研究生,获理学博士学位

2015.32015.7   中国科学院数学与系统科学研究院,访问学者

2016.52016.8   美国密苏里大学,访问学者

2018.72018.8    新加坡国立大学,访问学者

 

三、 讲授课程:

本科生:数理统计、时间序列分析、计量经济学、数学建模、生物统计学

研究生:高等数理统计、多元统计分析、线性模型、Bayes统计分析

 

四、 研究方向:

Bayes统计分析、高维数据分析、可靠性数据建模

 

五、 研究课题:

1 教育部人文社会科学研究一般项目:可靠性数据的统计建模及其客观贝叶斯分析(No. 17YJC910003),主持,在研。

2国家自然科学基金青年项目:基于后验预测分布的Bayes推断及相关问题研究(No.11201005),主持,已结题。

3全国统计科学研究计划重点项目:基于贝叶斯的统计p-值及其在心理测量模型中的应用(No. 2013LZ17),主持,已结题。

 

六、 研究论文:

[1] He Daojiang, Sun Dongchu*, He Lei. Objective Bayesian analysis for the Student-t linear regression model. Bayesian Analysis, 2021, 16: 129145.

[2] He Daojiang*, Liu Huanyu, Xu Kai, Cao Mingxiang. Generalized Schott type tests for complete independence in high dimensions. Journal of Multivariate Analysis, 2021, 183, 104731.

[3] Xu Kai*, He Daojiang. Omnibus model checks of linear assumptions through distance covariance. Statistica Sinica, 2019+, available online.

[4] He Daojiang*, Tao Mingzhu. Statistical analysis for the doubly accelerated degradation Wiener model: an objective Bayesian approach. Applied Mathematical Modelling, 2020, 77: 378–391.

[5] Cao Mingxiang, Park Junyong*, He Daojiang. A test for the k sample Behrens-Fisher problem in high dimensional data. Journal of Statistical Planning and Inference, 2019, 201: 86–102.

[6] He Daojiang*, Wang Yunpeng, Chang Guisong. Objective Bayesian analysis for the accelerated degradation model based on the inverse Gaussian process. Applied Mathematical Modelling, 2018, 61: 341–350.

[7] Cao Mingxiang*, He Daojiang. Admissibility of linear estimators of the common mean parameter in general linear models under a balanced loss function. Journal of Multivariate Analysis, 2017, 153: 246–254.

[8] Xu Kai, He Daojiang*. The superiority of Bayes estimators in multivariate linear model with respect to normal–inverse Wishart priors. Acta Mathematica Sinica, English Series, 2015, 31: 1003–1014.

[9] He Daojiang*, Wu Jie. Admissible linear estimators of multivariate regression coefficient with respect to an inequality constraint under matrix balanced loss function. Journal of Multivariate Analysis, 2014, 129: 37–43.

[10] He Daojiang*, Xu Xingzhong. A goodness-of-fit testing approach for normality based on the posterior predictive distribution. Test, 2013, 22: 1–18.

 

七、 研究生招生方向:

统计学(学应用统计(专硕)